Use Cases
KI-Governance,
wo sie ankommt.
Konkrete Einsatzbilder aus dem Klinikalltag: von der Radiologie bis zum Klinikverbund.
Aus der Praxis
Erprobt in Kliniken.
So kann es aussehen.
Wie Krankenhäuser mit AIMS KI-Governance strukturiert aufbauen und wie das in der Praxis aussehen kann.
* Die dargestellten Szenarien sind illustrative Beispiele. Namen und Einrichtungen sind fiktiv.
KI-Register in zwei Tagen aufgebaut
Ein Universitätsklinikum wollte Transparenz über alle KI-Systeme in der Bildgebung. Mit AIMS wurden sämtliche Anwendungen strukturiert erfasst und regulatorisch eingeordnet.
KI-Systeme in 2 Tagen erfasst und klassifiziert
„Zum ersten Mal hatten wir eine gemeinsame Sicht auf alle KI-Systeme im Haus, mit klarer Risikoeinstufung statt Bauchgefühl.“
Projektleitung IT · Universitätsklinikum
Risikobewertung für KI-Diagnostik
Ein Schwerpunktversorger setzte KI in der histopathologischen Befundung ein. AIMS half, alle Systeme strukturiert zu bewerten und Maßnahmen abzuleiten.
Risikobewertungs-Abdeckung über alle KI-Systeme
„Die strukturierte Bewertung hat uns gezeigt, wo wir Handlungsbedarf hatten, den wir vorher nicht gesehen haben.“
Leitung Qualitätsmanagement · Schwerpunktversorger
Audit-Readiness über drei Standorte
Ein regionaler Klinikverbund brauchte eine einheitliche Governance-Struktur für alle Häuser. AIMS bündelte Nachweise, Maßnahmen und Reifegrad standortübergreifend.
Standorte in einem Governance-Dashboard vereint
„Für die Audit-Vorbereitung hätten wir sonst Wochen gebraucht. Jetzt sehen wir auf einen Blick, wo jeder Standort steht.“
KI-Beauftragte · Regionaler Klinikverbund
Gespräch vereinbaren
Sprechen wir darüber, wie Ihre Klinik konkret profitieren kann.
In einem persönlichen Gespräch lernen wir Ihre Situation kennen und zeigen Ihnen, wie Sie die Betreiberverantwortung für KI in Ihrem Haus strukturiert und effizient umsetzen können.